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机译:基于模块化神经网络系统的自由度较小的机器人臂逆运动学习
Eimei Oyama; Taro Maeda; John Q. Gan; Eric M. Rosales; Karl F. Macdorman; Susumu Tachi; Arvin Agah;
机译:视觉伺服在人工手臂逆运动学中的应用
机译:逆运动学模型学习的模块化神经网络架构
机译:一种新的人工神经网络方法,求解机械臂逆运动学(Denso VP6242)
机译:模块化神经网络系统以较少的自由度对机械臂进行逆运动学学习
机译:四自由度机械臂和多神经网络智能路径规划子系统的设计和开发。
机译:解决机器人手臂逆运动学的一种新的人工神经网络方法(Denso VP6242)
机译:解决多程度自由机械臂逆运动学问题的新方法
机译:基于神经网络的机器人逆运动学问题
机译:连续检索方法在自由机器人臂第六级逆运动学中的应用,系统,控制方法和程序
机译:6种自由度的机械臂由于顺序搜索模的逆运动学,采用该控制方式的机器人系统
机译:基于神经网络的控制,特别是用于多自由度机器人三臂机械手-通过模型表示臂的几何特征,并计算全套状态变量,例如机械臂的角度和两个端点坐标,以获得最佳解决方案
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